有哪些与亚马逊云科技合作伙伴合作的成功案例吗？

1. 有哪些与亚马逊云科技合作伙伴合作的成功案例吗？

那可真是太多了，就比如智利水务公司Aguas Nuevas，它在亚马逊云科技合作伙伴Morris&Opazo的帮助下实现了IT运营转移到云端的目标，让客户服务和社群互动变得更高效了。另外，Arthrex一个专注外科手术技术的公司，与Rackspace合作后，打造了基于亚马逊云科技的数字通信门户网站，成功实现了术后体验现代化。这样类似的成功案例实在太多了，感兴趣的话可以去官网了解一下！ 百度上面都有。

2. 宝马宣布成为首家使用亚马逊AWS云平台的汽车制造商，如何解读此举？

宝马集团表示，该公司已经成为首家使用亚马逊 AWS云平台的汽车制造商。该公司表示，这一选择是基于在世界各地使用 AWS的经验做出的，目前是“首个使用 AWS云平台服务的汽车制造商”。”宝马还宣布将采用亚马逊 AWS公有云作为其生产流程最重要的组成部分之一。此外，它还将成为第一个将所有主要汽车品牌、车队、技术和数据迁移到亚马逊 AWS提供云服务的汽车制造商。

汽车制造商们正在使用一种强大的工具来简化他们的流程，使他们能够轻松地在自己的工厂进行数字化转型。随着技术的快速发展，汽车制造商已经在大规模地使用数字化生产技术，使其生产流程更具生产力。在德国宝马和大众集团等公司宣布使用 AWS公有云之前，这家德国汽车制造商已经将其大量车辆制造部门的生产流程数字化。从2013年开始使用 AWS以来，它们一直在向 AWS寻求可以集成软件的最佳应用程序交付解决方案。这些技术可以轻松地从云中进行管理，包括：“通过使用 AWS公有云和托管工具来快速部署我们最重要的工作负载。”
根据行业研究机构 Gartner的数据,2019年第四季度，全球汽车销量同比下降了3.2%,创七年来最低水平。随着新一代智能网联汽车的推出，这种下降趋势预计将持续一段时间。该公司预计到2023年还将增长2%-3%,到2025年该数字将超过10亿辆。尽管这一下降趋势是由于整个汽车行业销量下滑引起的，但随着该行业数字化转型的继续推进，亚马逊云计算业务保持强劲增长。该公司在一份声明中说：“随着 AWS在全球范围内加速投资并加速布局云计算领域，该公司继续致力于提高服务质量和提高工作效率，并使我们可以充分利用亚马逊规模不断扩大并服务全球客户的能力。”公司还表示，自去年10月以来，已有40多家汽车制造商宣布采用 AWS云平台。

为了支持汽车行业的发展，亚马逊宣布了一项新的自动驾驶汽车计划，并将向各大汽车制造商开放亚马逊 AWS技术平台。这款汽车计划被称为 Aurora Electric Systems,它将使汽车制造商能够收集和分析有关车辆安全性和自动化计划的数据，并将其用于其汽车项目中以提高安全性。在 Aurora Electric Systems计划中，亚马逊将为汽车制造商提供更多数据和机器学习(ML)软件服务。此外，该公司还计划使用其 AWS人工智能(AI)技术开发新技术。汽车制造商将利用这一机会来评估自己在自动驾驶汽车项目中所能获得的能力。这些汽车制造商还将与其他汽车合作探索自动驾驶汽车。

此外，它还宣布，其正在使用亚马逊 AWS在其全球的车队中部署具有智能车功能的自动驾驶汽车部件。该汽车制造商于2019年9月推出了基于AWS5框架的自动驾驶车辆。该车辆将在其自动驾驶系统(AV)中运行。
宝马在中国拥有最大的市场，占据了中国市场的一半。AWS将其大部分业务迁移到了该公司在美国的数据中心。但宝马在这方面还有很多空间，例如使用云平台来支持其所有业务和研究项目。AWS于2019年初进入中国市场，目前在中国提供云计算服务的公司有谷歌和阿里云。除了 BMW之外，它还与宝马旗下华晨汽车(600104)签署了一项战略合作协议。双方都将基于 AWS计算平台和大数据进行数据分析。

3. 最前线 | 亚马逊云也在做数字孪生，推出Amazon IoT TwinMaker

 2021年12月1日，亚马逊云 科技 在2021 re:Invent全球大会上宣布推出Amazon IoT TwinMaker，可以让开发人员更加轻松、快捷地创建现实世界的数字孪生，如楼宇、工厂、工业设备和生产线。
   数字孪生是物理系统的虚拟映射，可根据其所代表的现实世界对象的结构、状态和行为定期更新。Amazon IoT TwinMaker让开发人员可以轻松汇集来自多个来源（如设备传感器、摄像机和业务应用程序）的数据，并将这些数据结合起来创建一个知识图谱，对现实世界环境进行建模。客户可以通过Amazon IoT TwinMaker，使用数字孪生来构建反映现实世界的应用程序，提高运营效率并减少停机时间。使用Amazon IoT TwinMaker无需预付费用，客户只需为使用的服务付费。
   开发人员可以将Amazon IoT TwinMaker连接到设备传感器、视频源和业务应用程序等数据源，快速开始构建设备、装置和流程的数字孪生。为方便从各种数据源收集数据，Amazon IoT TwinMaker包含适用于Amazon IoT SiteWise、Amazon Kinesis Video Streams和Amazon S3的内置连接器（客户也可以为Amazon Timestream或Snowflake等数据源添加自己的连接器）。
   Amazon IoT TwinMaker会自动创建一个知识图谱，整合并理解所连接数据源的关系，因此它可以使用被映射系统的实时信息更新数字孪生。客户可以将现有的3D模型（例如CAD和BIM文件、点云扫描等）直接导入Amazon IoT TwinMaker，轻松创建物理系统（例如楼宇、工厂、设备、生产线等）的3D视图，并将知识图谱中的数据叠加到3D视图上，创建数字孪生。
   数字孪生创建完毕后，开发人员就可以使用适用于Amazon Managed Grafana的Amazon IoT TwinMaker插件创建基于Web的应用程序，在工厂操作员和维护工程师用于监控和检查设施和工业系统的设备上，即可显示该应用程序的数字孪生。例如，开发人员可以通过将来自工厂设备传感器的数据与运行中的各种机器的实时视频以及这些机器的维护 历史 相关联，创建金属加工厂的虚拟映射。然后，开发人员可以设置规则，在检测到工厂熔炉中的异常情况（例如温度已超过阈值）时向工厂操作员发出警报，并在工厂 3D 模型的熔炉实时视频中显示这些异常，这可以帮助操作员在熔炉发生故障之前快速做出预测性维护决策。
   亚马逊云 科技 IoT总经理Michael MacKenzie表示：“客户对有机会使用数字孪生来改善其运营和流程感到兴奋，但为不同使用场景创建数字孪生和自定义应用程序所涉及的工作复杂且昂贵，令大多数企业望而却步。Amazon IoT TwinMaker包括大多数客户构建数字孪生模型所需的内置功能，例如连接不同来源的数据，建模物理环境，以及可视化具有空间维度的数据。Amazon IoT TwinMaker的推出让更多客户可以全面了解他们的工业设备、设施和流程，实时监控和优化其运营的各个环节。”
   Amazon IoT TwinMaker现已在美国东部（弗吉尼亚北部）、美国西部（俄勒冈）、亚太地区（新加坡）和欧洲（爱尔兰）区域提供预览，其他区域也将很快推出。
   目前，已有一些企业使用了Amazon IoT TwinMaker进行数字化升级。
   开利（Carrier Global）是一家建筑与冷链解决方案提供商。“通过我们的Abound平台，我们可以从各种系统和传感器中汇总楼宇性能数据，让客户实时了解其互联空间。为物业主和运营商提供数字孪生以增强该平台一直是我们的首要任务。”开利数字化和云高级总监Dan Levine表示：“然而，内部开发这一能力并非易事，面临着成本高昂、进展缓慢等一系列问题。通过Amazon IoT TwinMaker，我们发现了可以显著加快Abound平台技术战略的关键推动力。Amazon IoT TwinMaker将帮助我们的开发团队专注于快速创建差异化的客户成果，既不用将大量精力投入到繁重的数字孪生数据抽象工作中，也无需向我们的解决方案添加3D可视化。”
   另一个典型案例是埃森哲。制造业的数字化转型对埃森哲的客户而言是一个巨大的机会，但他们经常会面临零散、孤立和非结构化工业数据的挑战，导致许多概念验证无法扩展。埃森哲Industry X行业数字制造与运营全球技术主管Maikel van Verseveld认为：“我客户希望在开始并扩展他们的数字化制造之旅时，拥有能够快速应对这些挑战的工具。通过Amazon IoT TwinMaker，他们现在可以轻松地创建数字孪生，从不同的 IT 和 OT 系统中获得更加情境化、数据驱动和实时的制造运营视图，从而让最终用户可以做出更好的决策并优化运营。通过埃森哲与亚马逊云 科技 紧密协作的团队，我们已经能够开始借助Amazon IoT TwinMaker为客户带来价值。” 
    关于亚马逊云 科技  
   超过15年以来，亚马逊云 科技 （Amazon Web Services）一直以技术创新、服务丰富、应用广泛而享誉业界。亚马逊云 科技 一直不断扩展其服务组合以支持几乎云上任意工作负载，目前提供超过200项全功能的服务，涵盖计算、存储、数据库、网络、数据分析、机器学习与人工智能、物联网、移动、安全、混合云、虚拟现实与增强现实、媒体，以及应用开发、部署与管理等方面；基础设施遍及25个地理区域的81个可用区（AZ），并已公布计划在澳大利亚、加拿大、印度、印度尼西亚、以色列、新西兰、西班牙、瑞士和阿联酋新建9个区域、27个可用区。

4. Kyligence与亚马逊云科技会如何实现双赢？

Kyligence又称上海跬智信息技术有限公司，是一家专注于大数据的科技公司，经营范围包括信息技术、软件技术、网络科技等。自2017年8月开始，Kyligence与亚马逊云科技进行合作，在2021年9月加入亚马逊云科技ISV加速赢计划。近日亚马逊云科技ISV加速赢计划2.0正式发布。这两家科技公司的强强联手引发了关注，两者如何实现双赢？正如KyligenceCEO韩卿所说：“Kyligence和亚马逊云科技之间很好的互补。Kyligence有专业的数据服务与管理能力，亚马逊云科技拥有较强的云计算技术，双方合作会给全球用户带来更多便利。”两者间的双赢，从下面这张图就能清楚地了解。

首先亚马逊云科技拥有先进的技术和云服务体系，为Kyligence实现技术赋能。亚马逊云科技拥有领先全球的云计算技术、全球覆盖的基础设施、丰富的大数据托管服务。能极大的增强Kyligence的竞争力、提高效率、节约成本。Kyligence透露，通过和亚马逊云科技的合作，Kyligence为客户实现云上构建和交付的速度提升30%。

其次是行业拓展，两者优势互补，Kyligence增强了亚马逊云科技云上大数据多维分析场景能力，并且可以利用亚马逊云科技的各项资源拓展跨境电商、游戏及医药等新行业客户。

第三是市场和业务拓展，亚马逊云科技已经定义了金融、制造、汽车、零售等十大行业。Kyligence在亚马逊云科技生态中可以展示多样化的解决方案、案例，以及利用线上和线下多种市场亏站通道，进行多项培训和认证。

5. 神策数据：云生态即成长，亚马逊云科技即未来

  甚至比尔•盖茨都将其作为经典毕业礼物送给莘莘学子，并用此书提醒后者：看清数据，认识事物本质，从而避免情绪化决策！ 
        数据服务底蕴彰显数据运营实力   
    是的，不仅数据会唱歌，其更能把人们生活工作中遇到的种种问题，通过一个个数据模型，清晰地展现出事物脉络走向，让其以最合适的方式得到解决。 
    在如今的商业领域中，不乏力求通过数字分析技术来提升自身智慧服务水平的企业。 
    而对于许多互联网行业以及来自金融、广电、航空的许多企业来说，国内专业的大数据分析和营销 科技 服务提供商神策数据不仅是他们的数据军师，更是引领他们走向数据智能化运营之路的向导。 
    行业客户之所以认可神策数据，其关键原因即在于，神策数据能够基于数据驱动的数字化运营SDAF闭环解决方案，为企业带来四大核心价值：即构建扎实的数据根基，沉淀有效的数据资产；通过实时数据分析与画像洞察，让决策更精准；通过多场景的用户触达和智能推荐，提升核心业务指标；提供数据和业务相关咨询服务，赋能企业团队的数字化能力。 
       在神策数据副总裁王桐看来，数据闭环对客户来讲最大的益处便是其具有像互联网基因那样可迭代的元素，从业务感知，策略制定，精准行动以及反馈迭代，循环往复，在闭环数据服务的管道中全盘释放数据运营的效力。 
    神策数据成立于2015年，作为专业的大数据分析和营销 科技 服务商，致力于帮助三千万家企业重构数据根据，实现智能化的数据运营。 
    对于王桐而言，神策数据与传统数据ISV最大的不同体现在两个维度：一是神策数据数据根基建设启动较早，其已经形成了13年之久的底蕴和积累，例如早在2015年，神策数据就已推动开源SDK，目前已开源 40+SDK，不断完善的 SDK 矩阵，全面覆盖主流开发生态；二便是具备深厚技术积累的两云一平台，即在数据根基之上形成的分析云与营销云的产品架构组合。在提升数据价值方面，神策数据以其数据治理和数仓来满足数据提炼需求，提升企业经营效率；营销云，则通过数字化营销能力，满足企业的数字化营销需求，构建营销闭环。 
    正是这些核心价值与优势让许多行业用户收获了数据转化的“裨益”，让后者认识到，拥有智能化数据业务经营决策的工具是何等重要。 
    那么，神策数据如何改变了他们的数据运营方式呢？ 
      不胜枚举的行业成功案例，充分说明了神策数据扎实而高效的数字化的运营能力。 
      亚马逊云 科技 输出云生态合作价值   
    实际上，对于神策数据而言，成功的背后必然少不了合作支持，而亚马逊云 科技 便是其颇具份量的好伙伴。 
    王桐认为，双方的合作，有章可循，有目共睹，用三个维度总结，即是业务支持、技术支持，落地行动支持。 
    首先是业务支持，是指亚马逊云 科技 专人团队、项目分享、专业服务等方式，对神策提供的一系列支持行动。在王桐看来，亚马逊云 科技 具备强大的品牌号召力和客户基础，以及面向客户的专业服务能力。 
    最重要的是，双方在行业业务上的重合度很高，如在跨境电商、品牌零售、金融、 游戏 领域，亚马逊云 科技 积极通过自身的客户资源，为神策的业务带来丰富的商业机会。以此为基础，神策在面向行业时的业务运作变得极为高效。 
    其次是技术支持，除了为客户的数据提供良好的保障和性能的支持外。亚马逊云 科技 会通过提供丰富的组件，来满足神策数据在数据存储、管理、容灾备份、计算上面相关的支撑，使得神策数据的技术底座变得坚实可靠。 
    而聚焦于行业，双方共同携手通过各自的技术，来洞察行业数字化变化趋势，然后运用技术的创新合力打造联合创新解决方案，实现生态共赢。 
    “亚马逊云 科技 的技术优势，一方面是它的成熟度和专业度，确实在业界处在领头羊的位置；其次，它不只是一个提供云计算资源的平台，同时其也能提供更加多元化的，服务于应用场景的基础组件资源池，由此其能够帮合作伙伴轻松应对不同场景下的业务挑战”。王桐补充道。 
    另外，在落地行动上，亚马逊云 科技 对合作伙伴的助力颇具章法：平台助力上，其通过亚马逊云 科技 Marketplace，举办线上线下的市场活动，联合合作伙伴一起打单、调研、创新、宣传。为合作伙伴的项目吸收能力提升效率，显现了务实而高效的合作机制；在项目交付上，双方一起联合通过服务升级，将客户交付工作做到极致。用客户的反馈评价：在质量、效率以及口碑上达到了顶级体验。 
    “过去这几年，我们其实已经给1500多家客户带来了极佳的服务体验，在这个过程当中，神策数据的平台嫁接亚马逊云 科技 的综合能力，从平台的成熟度、数据使运营的技术含量以及场景化赋能上，可以说达到了业界生态合作的新高度”。王桐表示。 
      “除了我们对新客户做共同的打单和市场的开拓，对于老客户怎么做持续的经营，这些都是我们未来想要去规划和做的一些重点的方向，简而言之就是心有客户，做好服务”。 
    王桐将亚马逊云 科技 的助力重点放在了“服务”这一关键词上。对于很多人而言，生态合作的服务无非是为客户提供包括维护、升级、迭代应用及工具的流程助力。 
    但神策数据和亚马逊云 科技 合作中的服务则深入到了ISV的服务效果阶段中。 
    简单理解即是双方将售前与售后的生态支持形成效果，助力伙伴成长，成就客户业务成功。 
    例如，售前阶段的支持包括亚马逊云 科技 帮助神策数据实现获客，无论是通过双方联合的市场活动，还是通过直接亚马逊做客户的引荐，客户资源的传递见效果，客户需求的递增也会见效果；其次，针对联合客户拓展，双方也会通过解决方案实现融合创新，客户则获得了1+1大于2的效果。 
    售后的阶段，神策数据的核心产品交付，由神策数据自己完成。而涉及部分基础设施的配置和部署、搭建，则由亚马逊云 科技 的专业团队一起合作落地。这也由此说明，双方的合作显现出融合有分工，合力有重点的特质。 
    王桐强调，双方的合作贯穿了对客户全生命周期服务中，边界清晰，分工明确：客户的任何一个需求或者是一个问题，其实多数情况下都不是单点的。任何一个需求，神策数据既要考虑从数据应用的角度如何帮其解决，亚马逊云 科技 则同步在计算、数据处理、网络上适配等多个环节让客户从容运用。 
    由此，从神策数据与亚马逊云 科技 的合作中可见，亚马逊云 科技 云生态助力，对于ISV伙伴体现了四大价值：采取丰富的技术与合作资源输入，帮助中国ISV快速、高效地构建现代化应用，实现自身业务向云成长；提供多个市场拓展通道，让中国ISV从纵深触达行业；开展服务增值赋能，让ISV轻松应对用户场景化需求；为ISV伙伴的项目底座提供坚实支撑，为中国ISV的方案产品能力背书。 
    这些坚实而富有落地价值的生态行动，正应了一句：云生态即成长，亚马逊云 科技 即未来。 

6. 成就非洲电商强者的背后 亚马逊云科技有经验更有能力

  非洲，作为一个基础设施相对落后的地区，其商业发展的速度也相对较缓，尤其是在推进移动支付、电子商务等领域的商业实践过程当中往往会遇到一系列的问题。诸如交易风险高、客户与供应商之间信任程度低、交易效率低、交易成本高、售货与物流等交易体验差等等。 
    对于商业市场和商业化创新来说，相对落后的市场和区域的确存在着众多的问题和极大的挑战，但问题和挑战的背后也蕴藏着巨大的商机和创新的可能。 
    Kilimall作为一家聚焦于非洲电子商务领域的企业，是首家进入非洲电商行业的中国企业，通过致力于成为数字非洲的赋能者，Kilimall在2017年就实现了100%的在线支付，并且还是目前非洲所有电商企业当中唯一一家实现100%在线支付的企业。 
     做非洲数字商业的使能者  
    从成立之初开始，Kilimall就将自身定位于非洲数字商业的使能者，看似宏伟远大的目标背后，Kilimall其实也有着自己内心的底气和不为人知的实践经历。 
    由于非洲的基础设施相对比较落后，因此在进行业务拓展的过程当中几乎没有任何第三方公司可以进行合作，所有遇到的关于支付以及物流等问题都需要自行解决。 
    经过八年的实践与创新，Kilimall当前80%的订单来自于移动App，在移动电商领域当中，Kilimall已经成为了中资企业在非洲的头部公司，并且已经跻身东非电商类排名领头羊的位置。在为非洲提供超过一万多个工作岗位的同时，Kilimall通过运用数字化系统有效实现了对业务、人员、组织、技术等多维度实现高效协同化管理，有效提升了企业的运转效率。 
    至于Kilimall为何要主动拥抱数字化应用，Kilimall创始人、CEO杨涛告诉笔者，在非洲市场当中，企业的交易风险非常高，中国客户与非洲客户之间的信任度非常低，如果没有一个可靠的中间平台提供服务，那么两者之间的付款和发货将会受阻。 
       同时，由于非洲的电商市场目前还并不是标准化的，整个市场的透明度很低，对于我们平时说的端到端服务也无法保证，这就使得不同角色之间的交易成本大大提高，此外，在销售、物流等不同环节的把控力度也相对缺乏，这些都导致了实际消费者用户的体验感很差。 
    正是缘于上述这些阻碍非洲电商市场发展的困扰和问题，Kilimall充分认识到利用数字化技术和平台解决这些问题的重要性，在与亚马逊云 科技 所展开的深度合作当中，Kilimall则找到了推动自身业务进行数字化创新与实践的方向和途径。 
     与亚马逊云 科技 的双剑合璧  
    基于亚马逊云 科技 全球化的云计算基础设施优势，Kilimall依靠亚马逊云 科技 稳定可靠的云服务平台逐渐开启了自身的数字化创新之路，在领先的AI与大数据服务加持之下，Kilimall每个订单的IT单位成本节约了30%以上。 
    通过使用Amazon Personalize服务，Kilimall的下单转化率提升了15%，由于非洲没有本地的生产能力，因此90%的商品需要贸易进口，其中80%则来自于中国的进口，杨涛告诉笔者，Kilimall作为一家中国背景的电商企业，在很多长尾品类、长尾SKU等方面都是自身发挥优势的地方，目前Kilimall的SKU数量已经超过了数百万，因此就需要依靠亚马逊云 科技 的Amazon Personalize服务来帮助Kilimall更加有效地实现精准推荐。 
    随着自身业务的快速增长，Kilimall在非洲市场当中的流量增长非常迅速，尤其是在一些商品促销活动的时间段当中，其增速则更加明显。亚马逊云 科技 所带来的Amazon EKS服务则帮助Kilimall能够适应自身的业务增长，同时有效降低成本和业务当中所遇到的风险问题。 
    杨涛指出，在非洲市场当中会经常面临库存断货的问题，由于当地没有本地化的商品生产能力，从中国进行运输整个过程和时间并不能够得到有效保证，因此对于Kilimall来说，是相当考验规划能力与商品的补货计划的，单纯的依靠人工经验肯定不行，Amazon Forecast有效帮助Kilimall实现了仓库补货计划，这使得Kilimall在大数据领域的体验感大大提升，同时未来还将会在数据分析等众多技术领域当中加大投入力度。 
    提到亚马逊云 科技 的数字化创新，笔者之前的很多文章当中都有提及，在面对越来越多中国企业对于出海数字化的应用需要过程中，亚马逊云 科技 从云厂商的角度从基础架构到广泛应用的服务类型进行深刻的客户需求洞察，从而满足出海企业实现数字化创新能力的需要。 
    详细来说，首先是基于全球化的业务运营，不可否认，当今出海企业客户对于云厂商的全球基础设施覆盖能力存在着非常大的需求，这点从亚马逊云 科技 自身的 探索 和落地过程中就不难发现。 
    其次，针对改善非洲用户的实际应用体验的维度当中，云计算厂商首先需要能够弹性应对大促等活动和应用场景下的业务流量，同时还需要能够具备快速的创新能力，这种能力需要包括合规、语言翻译、本地化、个性化推荐等等一系列的业务创新过程。 
    第三， 很多电商企业都希望通过尽可能地积累电商运营数据从而更加精细化地实现电商的运营，这就要求云计算厂商要能够针对各种资源和海量数据进行存储与分析，同时帮助企业获得数据的深刻洞察，进一步达到降本增效的目的。 
    这三点对于亚马逊云 科技 来说，在通过与Kilimall所开展的深度合作过程中均得到了深入的落地。依托于亚马逊云 科技 全球的基础架构优势，支持了Kilimall全球化的业务拓展，这其中Kilimall不仅仅需要支持非洲的终端用户，同时还需要针对中国的供应商进行支持，对于一些优势品类的商品Kilimall还希望能够扩展到中东等一些其他地区。亚马逊云 科技 依托自身覆盖全球26个区域、84个可用区，以及亚马逊云 科技 自己的骨干网络帮助Kilimall实现了上述诉求。 
    来自Kilimall的另一大主要诉求就是希望能够更加敏捷地应对业务流量的增长，从而更好地提升用户体验。亚马逊云 科技 通过现代化的应用设计进行了微服务改造，通过微服务的方式帮助到Kilimall在大促场景当中可以更好地应对流量的波峰波谷，同时能够以微服务的方式进行敏捷的扩展。 
    此外，通过微服务改造对软件更新实现了端到端流程的自动化能力提升，通过丰富的容器环境，Amazon EKS和Amazon ECS都帮助Kilimall实现了灵活扩展与自动化扩缩容，并且根据Kilimall自身的实际负载进行按需扩展，从而更加高效地应对业务流量的不断变化。 
    在应用AI技术能力的过程当中，亚马逊云 科技 同样赋能Kilimall实现AI能力的创新与实践。亚马逊云 科技 大中华区产品部技术专家团队总监王晓野告诉笔者，在亚马逊云 科技 的AI服务当中包括了很多偏向于技术归类的创新点，比如语音语义视觉、聊天机器人、文字处理等众多核心技术的SaaS化API，同时也包括了面向场景化应用的AI SaaS服务。 
    针对Kilimall的业务领域创新特点，通过应用Amazon Personalize来构建个性化系统，可以使得Kilimall在不需要提前具备机器学习专业知识的基础之上就能够根据实际的数据来实现模型训练，并且给出相应的推荐能力。 
    此外，在同一分析的理念之下，Amazon Athena也对自身的查询能力进行了扩展，客户可以通过联邦查询的方式不仅可以直接查询Amazon S3数据湖当中的数据，同时也可以直接查取到Amazon DynamoDB或Amazon Redshift数据仓库等不同分析引擎当中的海量数据，这对于像Kilimall这样的电商企业客户来说是日后持续进行精细化运营的坚实保障。 
     坚持助力中国企业出海的理念不变  
    王晓野向笔者强调指出，亚马逊云 科技 在与像Kilimall这样的中国企业合作的过程当中，真正从客户的实际业务出海诉求出发，将亚马逊云 科技 自身基于全球化思考和本地化运营的一系列创新优势与客户的实际业务进行深度融合，将数据的能力、AI的能力以及个性化推荐的能力等诸多维度内容渗透到客户业务场景当中，在满足合规性的基础之上帮助客户适应全球市场，挖掘全球商机。 
    的确，中国企业的出海过程需要创新，更需要助力，亚马逊云 科技 不只是在非洲市场持续助力中国企业的出海，在全球众多国家和地区当中我们都能够看到亚马逊云 科技 赋能企业实现出海数字化的实践。 
    囊括了全球基础设施能力在内的底层技术底座使得亚马逊云 科技 的运营团队和供应商团队能够形成合力，从而在企业出海的各个环节帮助客户、赋能客户的业务，通过将亚马逊云 科技 自身多年以来的技术经验与行业经验带给客户，从而有效帮助出海企业在网络、稳定性以及扩展性等诸多方面可以得到持续的创新。 
    此外，值得一提的是，在安全合规方面，亚马逊云 科技 一直以来都非常重视，虽然在本地化运营的过程当中安全合规的落地难度巨大，但是亚马逊云 科技 仍然持续将自身的实践经验与客户业务进行贴合，从产品能力到实践经验等方面利用Amazon Rekognition等服务主动识别违规内容，从而带给客户更加高效的安全合规检测能力。 
    不可否认，在全球数字化技术快速发展的今天，让业务实现全球化的布局与发展已经成为了越来越多中国企业正在寻求的发展轨迹，在推进业务全球化的过程当中，如何让企业的业务出海更加安全、更加高效、更加智慧，对于这些内容亚马逊云 科技 有经验，更有能力。 

7. 亚马逊云科技的云存储，最应该知道的有这三点

  传统存储在以各种方式对接公有云生态，公有云的云上服务类型也在不断完善，作为企业信息化负责人要做的是更多地了解公有云，然后，考虑如何充分利用公有云的优势。 
    本文通过介绍亚马逊云 科技 存储服务的三个关键点，带您认识云存储的现状。 
     正文：  
    乘着互联网产业的春风，云存储在过去近二十年走过了可遇不可求的发展历程。也让从90年代开始，就一直坐着冷板凳，负责数据归档的对象存储，一跃成为整个互联网数据的基石。 
    如今，绝大部分互联网上可访问的数据都靠对象存储来存，偶尔曝出的数据泄露事件也大多都跟对象存储有关，当然，问题不在于对象存储本身。 
    从2006年，亚马逊云 科技 的对象存储服务Amazon S3发布，到现在，算起来也有十六年的时间了，这也是亚马逊云 科技 推出的第一款云服务。 
    从市场表现来看，Amazon S3是非常成功的，前两年有人推测说，亚马逊云 科技 在存储方面的营收规模非常大，甚至被称作是全球最大的存储公司，Amazon S3无疑是功劳最大的一个。 
    有人说，许多亚马逊云 科技 用户使用的第一个产品就是Amazon S3对象存储，在所有亚马逊云 科技 的用户案例，在所有技术文档里，Amazon S3的出镜率都非常高。 
     云上原生存储Amazon S3的主线任务：不断降低成本  
    如果亚马逊云 科技 的用户没用过Amazon S3，就好比去包子铺吃饭没点包子，光顾烧烤店没吃烤串一样，令人费解。 
    Amazon S3的易用性高、可用性高，开发者很喜欢，Amazon S3几乎不丢数据的可靠性，稳定性也很高，运维管理人员很喜欢，Amazon S3在互联网应用场景被普遍应用。 
    如今，Amazon S3上存着超过100万亿个对象，每秒需要处理上千百万次请求。 
      Amazon S3一开始解决了可靠性和可用性以及安全方面的基本问题，性能也一直在提升，多年看下来，最大的工作重点就是不断降低成本。 
    亚马逊云 科技 大中华区产品部总经理 陈晓建介绍称，同样存储一份数据，如果2006年需要100块钱，而在2022年就只需要大概15块钱，16年间，Amazon S3的存储成本降低了大约7倍。 
    2021年12月，亚马逊云 科技 宣布在全球九大区域，将Amazon S3 Standard In Frequent Access和Amazon S3 One Zone In Frequent Access的价格降低了31%。 
       Amazon S3存储分了八个层级。 
    对于需要经常访问的数据，首选标准版的Amazon S3，它具有毫秒级的访问表现，而不太经常访问的数据就选Amazon S3 Standard-IA上，相较于前者能节省大概40%的费用。 
    而对于那些很少访问的数据，则可以选择放在Amazon S3 Glacier DeepArcihve上，它的成本非常低，大约1美刀1个TB，但代价是，想把数据拿回来就得多等等，大概需要12到48个小时。 
    有人觉得这等的时间也太长了，于是，亚马逊云 科技 又推出了Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval，只需要等上几分钟到几小时。 
    就没有一种，既可以便宜，访问性能又高的存储吗？还真有。 
    这就是Amazon S3 Glacier Instant Retrieval，它是最新的一个存储层级，拿回数据的速度是毫秒级的，成本与Amazon S3 Glacier相当，适合每季度才访问一次、又需要毫秒级取回的海量数据。 
    另外，Amazon S3 One Zone-IA的成本也很低，顾名思义，数据只存在单个可用区上，而其他S3存储的数据都在多个可用区上存着好几分，相比之下，理论上丢数据的风险高了些。 
    最后，出于合规的要求，用户有些数据不能上云，亚马逊云 科技 可以提供Amazon Outposts，把云的硬件放到了用户的数据中心里。使用Amazon S3 on Outposts，就像在云上使用S3一样。 
    总的来说，Amazon S3的存储层级还是挺多的，但问题是，这给选型和管理也带来了负担。 
       为此，亚马逊云 科技 推出了Amazon S3 Intelligent-Tiering（智能分层），它会根据对象被访问的次数在多个存储层级间进行自动化迁移。 
    如果不能确定要选什么或者存储需求会变，那就选它，它不仅能解除选择困难症，还能避免用户自行管理数据分层的麻烦。 
      一家在东南亚和北美市场非常有影响力的互联网公司，在亚马逊云 科技 上存放了大约几十PB的数据，原本主要使用的是Amazon S3 Standard—IA，在使用Amazon S3智能分层后，没有进行任何额外操作，就将存储成本降低了62%。 
    亚马逊云 科技 最早在2018年就推出了Amazon S3智能分层功能，如今，Amazon S3智能分层已经涵盖了Amazon S3家族的几乎所有存储类别，最多可节省68%的成本。 
    不仅如此，如今数据分层还拓展到文件存储Amazon EFS，Amazon EFS提供四种文件存储等级，数据分层能节省高达72%的存储成本。 
     打通云应用与传统应用的隔阂：靠多种文件存储  
    如果说，对象存储是云存储的标配的话，那文件存储就是云存储连接本地存储的桥梁。 
    如今常见的应用分为两类。 
    一类是云原生的现代化应用，也就是在云上开发的、充分利用云架构优势的应用，比如电商、 游戏 、社交媒体等平台。对应需要的存储，大部分是对象存储Amazon S3来满足，少部分需要文件存储Amazon EFS。 
    另一类是传统企业应用，它诞生在公有云之前，常见的有高性能计算、EDA、视频渲染等场景，通常由本地的文件存储系统，比如NAS来支撑的，为提升安全性和可靠性，通常都带有快照、镜像、远程复制等功能特性。 
    这类工作负载并没有根据云架构的特点来设计，如果强行上云，不仅需要调整应用本身，而且还可能出现兼容性的问题，为了避免此类问题，亚马逊云 科技 推出了FSx文件存储家族。 
    从2018年开始，陆续推出了面向Windows环境的Amazon FSx for Windows，面向高性能计算场景的Amazon FSx for Lustre，面向大数据分析场景推出了Amazon FSx for OpenZFS。 
    金风慧能采用了亚马逊云 科技 构建HPC高性能计算系统，其中使用了Amazon FSx for Lustre共享存储系统，不仅使气象预测系统性能提升了10%，气象计算时间缩短了1/3，还将成本降低了70%，运维复杂度也大大降低。 
    此外，还与知名存储厂商NetApp合作推出了Amazon FSx for NetApp ONTAP，把NetApp的经典NAS文件存储系统NetApp ONTAP放到了公有云上。 
    NetApp在2015年就提出了Data Fabric的概念，大意就是想要实现数据在云上和云下的自由流动，是比较早积极拥抱混合云的存储厂商之一。 
    与一些存储厂商的云上托管服务不同，Amazon FSx for NetApp ONTAP没有删减任何功能，它是云上唯一完整且全托管的NetApp ONTAP文件存储系统，能够无缝地跟企业本地的ONTAP系统对接，所以，用户的IT系统不需要做任何改动，就能使用云上服务。 
    2019年，NetApp与联想成立合资公司——联想凌拓，联想凌拓在中国区提供相关服务，联想凌拓产品管理与营销高级总监林佑声表示，从发布到现在，Amazon FSx for NetApp ONTAP得到了非常多客户的认可，包括金融、医疗、石油以及高 科技 行业客户。 
    嘉里物流原本是本地存储NetApp ONTAP的用户，随着业务全球化发展，在数据扩容以及数据共享方面碰到的问题越来越多，通过使用亚马逊云 科技 提供的Amazon FSx for NetApp ONTAP，将数据从本地迁到云上，解决了这些问题。 
    上云之后，不仅可以使用原来NetApp ONTAP自带的快照和备份等功能，同时，还可以使用亚马逊云 科技 遍布全球的数据中心，实现跨区域的灾备。 
     补足数据保护方面的短板：Amazon Backup  
    一直以来，云存储被诟病的点还在于缺少数据灾备功能，在如何维持业务连续性方面有一些争议，而亚马逊云 科技 正在试着消除这一顾虑，这就是Amazon Backup。 
    由于缺少与业务价值的强关联性，数据保护经常容易被忽视，同时，由于数据保护系统本身很复杂，合规的要求还特别多，实践起来也特别麻烦，所以，数据保护的实践相对落后。 
    可能也是基于这样的考虑，亚马逊云 科技 的数据保护服务Amazon Backup才特别喜欢强调“一站式”“操作简单”的特点，让用户知道，数据保护也没有那么麻烦。 
    于是我们看到，Amazon Backup能覆盖旗下的几乎所有存储产品，包括块存储（Amazon EBS）、对象存储、文件存储、数据库，以及计算和存储网关等相关产品。 
    Amazon Backup的操作比较简单，通过图形的界面即可完成大部分操作，用户还可以通过预设的策略进行自动化的备份，降低手动备份带来的问题。 
    安全合规的问题让许多用户头疼，Amazon Backup深度集成了亚马逊云 科技 自带的KMS数据加密服务，整个备份操作权限、数据访问权限都可以用IAM进行细颗粒度监控，满足个人信息安全规范、信息安全等级保护等方面的合规要求。 
    Amazon Backup避免让数据保护带来太多的成本负担，因此也用上了智能分层技术，用户通过冷热分层策略可以有效降低约75%的成本。 
    澳大利亚石油天然气的供应商Santos要对Amazon EBS块存储做备份，原本都是用手动备份的方案，但随着业务量的发展，备份的出错率越来越高，成功率越来越低。 
    而在用了Amazon Backup后，平均备份任务用时和运营成本均有大幅降低，备份成功率到了100%，而且还完全做到企业数据合规。 
     结束语  
    确实如陈晓建所言，亚马逊云 科技 存储服务已经成为IT行业的“水”和“电”，让各行各业的业务都能从存储服务中获得价值。 
    亚马逊云 科技 的存储服务类型和存储的相关实践都非常有代表性，而且，很多做法已经成了上云的参考实践，企业用户应该多少了解亚马逊云 科技 的云存储，特别是有上云打算的企业。 
    当然，上云带来的便捷和灵活，稳定性和安全性，以及对运维的解放都很吸引人。 
    还有顾虑？据我个人了解，亚马逊云 科技 非常在意企业在云上的成功和成本节省，不仅会帮企业不断优化。除此之外，市场上有一些专门的服务，帮助企业做规划实施，让你充分利用云的优势。 

8. 亚马逊云科技有啥业内顶级的技术？

 因此即将到来的亚马逊云科技中国峰会让我充满了期待，这也是我所知道的第一场线下的顶级科技峰会。 今年的会议总共分三个场次，分别是7月21-22日在上海世博中心，8月19-20日在北京国家会议中心，以及9月15日的深圳大中华喜来登酒店。