1. 分享个北大的课件
1、课程和R语言介绍 : https://share.weiyun.com/LGdZyxSX 【助教演示】 初步认识Rstudio 2、线性回归、分布图: https://share.weiyun.com/YzcmYetI 【作业1】 https://share.weiyun.com/VgaLwqCg 3、多元线性回归、作图颜色: https://share.weiyun.com/o2A3StOc 4、RNA-seq表达谱分析: https://share.weiyun.com/Rfa45NMh 【助教演示】 RNA-seq基本分析流程 ( 软件安装教程 ) 5、分类数据与富集: https://share.weiyun.com/2Dj9TJTU 【作业2】 https://share.weiyun.com/xgKpbG1Q 6、交叉验证、高维数据回归: https://share.weiyun.com/HDbO3zRO 7、癌症基因组学、生存分析: https://share.weiyun.com/hg1djFpQ 8、主成分分析和聚类: https://share.weiyun.com/22RBUTlS 【作业3】 https://share.weiyun.com/lUxkOiEw 9、矩阵特征向量和分解: https://share.weiyun.com/b9RcAUjh 10、单细胞RNA-seq分析、期末大作业布置(1月18日提交): https://share.weiyun.com/DnIHcSn7 【助教演示】 单细胞分析和作图 【课外材料】课题与时间管理: https://share.weiyun.com/UoL3vf4o 11、分类模型: https://share.weiyun.com/BOfz46zl 【作业4】 https://share.weiyun.com/XrmCfhsO 12、贝叶斯模型、生物网络分析: https://share.weiyun.com/oiJ3qB1H
1、课程和R语言介绍 : https://share.weiyun.com/8aFqJvpe 2、线性回归、分布图: https://share.weiyun.com/hcp3nBPS 3、文献跟踪和学习、文稿组织: https://share.weiyun.com/5QU1vqe 【作业1】 https://share.weiyun.com/5fvVxn5 4、分类数据与富集: https://share.weiyun.com/5dlu63C 5、多元回归、作图颜色: https://share.weiyun.com/5M1ukkw 6、交叉验证、高维数据回归: https://share.weiyun.com/5ltWA8u 【作业2】 https://share.weiyun.com/5AFGPUe 【课外材料】研究与数据分析可重复性: https://share.weiyun.com/509OqYm 7、RNA-seq表达谱分析、作图误区: https://share.weiyun.com/5ejjIHZ 8、主成分分析和聚类: https://share.weiyun.com/5mRRoOK 9、癌症基因组学、生存分析: https://share.weiyun.com/5xLGGRd 【作业3】 https://share.weiyun.com/5JEcdY9 10、分类方法: https://share.weiyun.com/593WzFf 11、矩阵特征向量和分解: https://share.weiyun.com/5SwJ1mw 12、单细胞RNA-seq分析、期末大作业布置: https://share.weiyun.com/2pOuJ2cU 13、生物网络分析、置换检验: https://share.weiyun.com/51zfxs1 【作业4】 https://share.weiyun.com/5vLvz9u 14、染色质开放性、三维基因组: https://share.weiyun.com/5YiO3u2 ,文献: https://share.weiyun.com/lwFI0LfT 15、大数据处理、深度学习: https://share.weiyun.com/xpVFrpSP ,文献: https://share.weiyun.com/MQlCjz1N
第七届三维基因组学研讨会 ( 报告PDF )
中国生化分子学会2020年在线会议 ( 报告PDF )
2020级生信医信本科专业讲座课( 讲座回顾 )
讨论班介绍
2018年秋季讨论班内容
2018年暑期讨论班内容
参考资源: