什么是时间序列

1. 什么是时间序列

在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列通常有以下三种方法：
1.方法一是把一个时间序列的数值变动，分解为几个组成部分，通常分为：
(1)倾向变动，亦称长期趋势变动T；
(2)循环变动，亦称周期变动C；
(3)季节变动，即每年有规则地反复进行变动S；
(4)不规则变动，亦称随机变动I等。然后再把这四个组成部分综合在一起，得出预测结果。
2.方法二是把预测对象、预测目标和对预测的影响因素都看成为具有时序的，为时间的函数，而时间序列法就是研究预测对象自身变化过程及发展趋势。
3.方法三是根据预测对象与影响因素之间的因果关系及其影响程度来推算未来。与目标的相关因素很多，只能选择那些因果关系较强的为预测影响的因素。
时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。

2. 什么叫时期序列？什么叫时点序列？

1，时期序列是指由同一现象若干不同时期的时期指标按时间顺序排列所形成的时间序列； 时点序列是指同一现象在不同时点上的时点指标按时间顺序排列所形成的时间序列。 2，时期就是一个时间段的概念 ，1月1日到3月1日 之间的日子 就是一个时期
时点就是一个时间点的概念，1月1日就是一个时点 3，时期数列再不同时期的数值可以相加，气数值的大小与时间长短有直接的关系，是连续取得的。
时点再不同时期的数值可以不相加，气数值的大小与时间长短没有直接的关系，是间段取得的。 4，时点序列和时期序列都是绝对数时间序列，均可以反映被研究现象在各时期的总水平或规模及其发展变化过程。 但是，时期序列中的观测值反映现象在一段时期内发展过程的总量，不同时期的观测值可以相加，相加结果表明现象在更长一段时间内的活动总量； 而时点序列中的观测值反映现象在某一瞬间上所达到的水平，不同时期的观测值不能相加，相加结果没有实际意义。

3. 什么是时间序列

在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用.时间序列通常有以下三种方法：
  1.方法一是把一个时间序列的数值变动,分解为几个组成部分,通常分为：
  (1)倾向变动,亦称长期趋势变动T；
  (2)循环变动,亦称周期变动C；
  (3)季节变动,即每年有规则地反复进行变动S；
  (4)不规则变动,亦称随机变动I等.然后再把这四个组成部分综合在一起,得出预测结果.
  2.方法二是把预测对象、预测目标和对预测的影响因素都看成为具有时序的,为时间的函数,而时间序列法就是研究预测对象自身变化过程及发展趋势.
  3.方法三是根据预测对象与影响因素之间的因果关系及其影响程度来推算未来.与目标的相关因素很多,只能选择那些因果关系较强的为预测影响的因素.
  时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测.

4. 什么是时间序列

时间序列法是一种定量预测方法，亦称简单外延方法。  在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列通常有以下三种方法：   1.方法一是把一个时间序列的数值变动，分解为几个组成部分，通常分为：   (1)倾向变动，亦称长期趋势变动T；   (2)循环变动，亦称周期变动C；   (3)季节变动，即每年有规则地反复进行变动S；   (4)不规则变动，亦称随机变动I等。然后再把这四个组成部分综合在一起，得出预测结果。   2.方法二是把预测对象、预测目标和对预测的影响因素都看成为具有时序的，为时间的函数，而时间序列法就是研究预测对象自身变化过程及发展趋势。   3.方法三是根据预测对象与影响因素之间的因果关系及其影响程度来推算未来。与目标的相关因素很多，只能选择那些因果关系较强的为预测影响的因素。   时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。二次大战中和战后，在军事科学、空间科学、气象预报和工业自动化等部门的应用更加广泛。希望帮助你

5. 什么是时间序列

在统计学中作为一种常用的预测手段被广泛应用。时间序列通常有以下三种方法：
1.方法一是把一个时间序列的数值变动，分解为几个组成部分，通常分为：
(1)倾向变动，亦称长期趋势变动T；
(2)循环变动，亦称周期变动C；
(3)季节变动，即每年有规则地反复进行变动S；
(4)不规则变动，亦称随机变动I等。然后再把这四个组成部分综合在一起，得出预测结果。
2.方法二是把预测对象、预测目标和对预测的影响因素都看成为具有时序的，为时间的函数，而时间序列法就是研究预测对象自身变化过程及发展趋势。
3.方法三是根据预测对象与影响因素之间的因果关系及其影响程度来推算未来。与目标的相关因素很多，只能选择那些因果关系较强的为预测影响的因素。
时间序列分析在第二次世界大战前应用于经济预测。