从那些指标上能看到主力的量能！

1. 从那些指标上能看到主力的量能！

看股票最重要的指标就是量能，也就是股票的换手，在目前这种市道，该指标更为实用。
如果一个股票日均换手在5%左右或以上，那么该股短线肯定是强势股，介入的风险要远远低于低换手的股票。
量能除了看换手还要看量比指标，如果在一段时间内能够保持在2以上，就很有看头了。
注意量能不是简单意义上的绝对成交量，是指相对成交量，是跟流通股份比较才有意义。

2. 量能指标的应用之五

STD指标又名成交量标准差，标准差是一种表示数据分散程度的统计学概念，主要是根据数据在一段时间内的波动情况计算而来的，用于描述数据的离散程度，标准差已广泛运用在金融证券的统计分析方面。算法：STD指标是求N周期的成交量的估算标准差,在软件中的计算公式是：STD=STD（VOL，N）；参数设置：计算周期N一般取10天。STD的应用技巧：1、STD指标可以有效的追踪成交量放大和缩小的趋势。2、当股价已经创出新高而STD指标未能创出新高时需保持谨慎,股价随时有下跌的可能。3、STD指标最显著的作用是在于对股价顶部的研判，具有非常明确及时的效果。当STD指标值快速上升到极高的位置时，一旦出现滞涨或回落迹象，就是短线卖出信号。STD指标的实际运用：600802福建水泥(相关,行情)从今年元月至今共出现过三次头部，分别是3月12日、4月22日和6月25日，在这三天内STD指标均出现一些共同特征：①这三次头部出现时，STD指标均位于极高的位置，分别是25614、23914、25349。②三次头部出现前，STD指标值都有一段从低位直线上升的过程，中途没有经历过任何回调。③三次头部出现后，STD指标值全部拐头向下滑落。通过对照STD指标和福建水泥的股价走势可以发现STD指标准确标出该股的卖出信号。使用STD指标的注意事项：STD指标值到底达到多少时才可以算是极高的位置，各类股票因为流通盘的大小不同和成交活跃度不同，界定的标准是不统一的。流通盘较大的或成交极为活跃的个股定的标准比较高，有的STD指标值甚至要超过50000才算到达极高的位置。而流通盘较小或成交较为呆滞的个股，有的STD指标值只要超过5000就算是极高位置了。这需要投资者平时用心跟踪观察，了解不同个股STD指标值的波动范围，才能很好发挥STD指标的实际效能。

3. 量能指标的应用之二

VRSI指标又名量能相对强弱指标，是通过反映股价变动的四个元素：上涨的天数、下跌的天数、成交量增加幅度、成交量减少幅度来研判量能的趋势，预测市场供求关系和买卖力道，是属于量能反趋向指标之一。与相对强弱指标RSI相比，计算方法和判断原理基本相同，但它重点考虑了量的因素，根据量比价先行的道理，能较好地超前判断价格走势。计算方法：先求相对强弱值，再推算出VRSI线相对强弱值=N日内成交量增加幅度总和÷N日内成交量减少幅度总和VRSI线=100-100÷(1+相对强弱值) 参数：N统计天数，一般取6　　VRSI的应用技巧：1、VRSI以50为强弱分界线，VRSI大于50为强势市场，VRSI小于50为弱势市场，VRSI在50以上准确性较高。2、盘整时，VRSI一底比一底高，表示多头势强，后市可能继续上涨；反之反之一底比一底低是卖出信号。3、一般而言，VRSI在60以上掉头向下为卖出信号，VRSI在40以下掉头向上为买入信号，通常卖出信号较买入信号可靠。但应用时宜从整体态势的判断出发，因为VRSI是量能指标，如果和KDJ，MACD，EBBI等价格类指标结合应用，就能准确判断价格趋向。4、VRSI的背离分析：VRSI走向与价格走向往往发生背离，也是一种买卖讯号。当股价尚在盘整阶段，而VRSI已率先整理完成，股价将随之突破。在股价创新高点，同时RSI也创新高点时，表示后市趋强，若VRSI未同时创新高点，则表示即将回落。在股价创新低点，同时RSI也创新低点，则后市趋弱，若VRSI未创新低点,股价极可能反转。5、VRSI的超买超卖分析：6日VRSI向上突破85，超买；6日VRSI向下跌破15，超卖，出现反转的可能性较大。在超买区走出M形是常见的见顶形态；在超卖区走出W形是常见的见底形态。6、VRSI的形态分析：VRSI与K线、美国线比对更能看出其走势型态，因此可以利用切线划出支撑线或阻力线，以判定未来之走向，VRSI还可依据头肩顶,头肩底,三角形等型态作买卖点的讯号。7、VRSI的参数值N一般取5～16日。N值愈大长期趋势愈明朗，但会有反应滞后倾向；N值愈小对趋势变化愈敏感，但易产生灵敏度过高的风险。

4. 量能指标的应用之三

现在，关于指标的论述文章很多，但绝大多数是反反复复围绕着常用的二十几只“老八股”指标谈论，其实除了这些“老八股”指标还有许多其它实用的指标。如：RSI、MACD、OSC、STD等量能指标系列。这些新型指标已经普遍应用于近几年刚出现的许多分析软件中，ROC指标就是其中的一种。ROC指标又名量变动速率指标，是以今天的成交量和N天前的成交量比较，通过计算某一段时间内成交量变动的幅度，应用成交量的移动比较来测量成交量运动趋向，达到事先探测成交量供需的强弱，进而分析成交量的发展趋势及其将来是否有转势的意愿，属于成交量的反趋向指标。计算方法：成交量减N日前的成交量，再除以N日前的成交量，放大100倍，得到ROC值。具体计算公式：ROC=（成交量－N日前的成交量）÷N日前的成交量×100参数设置：N值表示间隔天数,一般取12。ROC的应用技巧：1. ROC向下跌破零，预示有主流资金撤退迹象。2. ROC向上突破零，预示有主流资金介入迹象。3.股价创新高，ROC未配合上升，显示上涨动力减弱。4.股价创新低，ROC未配合下降，显示下跌动力减弱。5.股价与ROC从低位同时上升，表示趋势仍有上升动能。6.股价与ROC从高位同时下降，表示趋势仍有下跌动能。ROC的实际运用：今年年初的两会行情从元月启动，于3月21日达到该波段行情的最高峰1693点，当天的股指虽然较前一交易日上涨的，但ROC指标值却比前一交易日大幅度回落，从375急剧下滑到56，22日跌到-15，这种背离走势说明有主流资金正在撤离。果然，这里成了该波段行情的最高点，此后大盘调整了三个月，直到“6.24”行情的启动。“6.24”行情中也出现类似情况，股指在6月24日强劲上冲后，就迅速转入强势调整中，直到7月9日股指还在1730点一带维持强势整理，盘面并没有异常变化。但是，当天的ROC指标突然刺穿0轴线，从119迅速跌到-35。第二天股指即出现破位走势，并且一直调整至今。量能指标ROC于实际应用中需要注意的是：当ROC指标在大盘处于整理阶段时会与0轴线粘合缠绕在一起，这时ROC指标的分析效果不明显。它主要用于对较大级别行情的头部和底部的判断，及对趋势发展和转向的研判上比较有效。

5. 反映股票量能的指标有哪些？

你好，股票量价指标就是其中的一大门类，是指证券市场技术分析中分析成交量与成交价格关系的一大类指标，常见的量价类指标有十二个，分别是OBV能量潮指标、SOBV能量潮指标、威廉变异离散量　WVAD、资金流量指标　MFI、简易波动指标
 EMV、价/量趋势PVT 、 阻力指标QHLSR、量价趋势VPT、活动能力EOM、当日成交密度、集散量AD、济坚指数CHO。
　　股票量价指标有哪些?
　　(一)OBV能量潮指标OBV(On
 Balance 
Volume)利用股价和股票成交量的指标来反映人气兴衰，人为地按照股价的涨跌将成交量为正负，并进行累加运算，为美国投资分析师Lee 
Granville的主要分析工具，是相当重要的分析指标之一。 主要是通过统计成交量的变动，研判市场人气，来推测市势的变化。Lee 
Granville认为：量是价的先行指标，当投资者价的认同愈不一致时，则成交量愈大，正是这种成交量涌动的能量及人气，将价推向新的位置。
　　(二)SOBV能量潮指标　
 
基本同OBV一样，不同的地方是决定当天成交量，是属于多方的能量还是属于空方能量不是依据收盘价，而是以当天的K线的阴阳决定。(1)如果今天是阳线，则今天的成交量是属于多方的能量。相当于今天收盘价≥昨天收盘价。(2)如果今天是阴线，则今天的成交量属于空方的能量。相当于今收盘<昨收盘。
　　(三)威廉变异离散量　WVAD　是一种加权的量价动量指标，由Larry Williams所设计，其作用在于测量从开盘至收盘期间，买方与卖方各自的爆发力程度。运用WVAD指标，应先将参数设为长期。
　　用法：
　　1. WVAD由下往上穿越0 轴时，视为长期买进信号; 
　　2. WVAD由上往下穿越0 轴时，视为长期卖出信号;
　　3. 当ADX 低于±DI时，本指标失去效用; 
　　4. 长期使用WVAD指标才能获得最佳利润; 
　　5.本指标可与EMV 指标搭配使用。
　　(四)资金流量指标　MFI
 　MFI指标用成交金额代替的指数，是某一时间周期内上涨的成交量之和与下跌的成交量之和的比率。判断原则是：1、市价上升成交量增加,是上升市趋势。
 2、市价上升成交量缩减,当心市场变天。 3、市价下跌,但成交量增加,表示多空争斗。 4、市价下跌,但成交量减少,反映市场为盘局。 
5、高过80为超买,低于20时为超卖。(五)简易波动指标 EMV(Ease of Movement 
Value)，原名Arm's Ease of Movement Value.是由Richard W.Arms Jr.依据等量图及压缩图原理设计而成。ARMS尝试将价格与成交量的变化，结合成一个指标，为观察市场在缺乏动力情况下的移动情形。如果较少的成交量便能推动股价上涨，则EMV数值会升高,相反的，股价下跌时也仅伴随较少的成交量,则EMV数值将降低。另一方面，倘若价格不涨不跌，或者价格的上涨和下跌，都伴随着较大的成交量时，则EMV的数值会趋近于0。
　　买卖原则： 
　　1. EMV值上升，代表量跌价增;EMV值下降，代表量跌价跌。 
　　2. EMV趋向于0，代表大成交量;EMV>0，买进;
　　(六)价/量趋势 PVT 　英文名为Price/Volume Trend 。即从上市第一天起，对每一交易日先求收盘价与昨收的差，再求差值与昨收的比， 最后求比值与当日成交量的乘积。将每天算得的这个值逐日累加。
　　(七) 量价趋势　VPT　或被称为PVT指标，也是一种类似于OBV的技术指标。而它所累算的是价格涨跌幅与成交量的乘积。它的计算公式如下：
　　VPTt=VPTt-1 + (Closet - Closet-1) / Closet-1 * Volumet
　　其中t为当日值，t-1为前一日值，Closet为当日收盘价，Closet-1为前一日的收盘价，Volumet为当日之成交量值。
　　用法：
 1、当价格一浪高于一浪地上升时,而VPT出现逐步走低现象，并向下跌破上升趋势线时,即为卖出信号。 
2、当价格一浪低于一浪时,VPT稳步上扬，并向上突破下降趋势时即为买入信号。 3、 
股价一波比一波高，VPT一波比一波低时，暗示股价即将反转下跌。 4、 股价一波比一波高，VPT一波比一波高时，暗示股价即将反转上涨。
　　以上介绍了常用的几种量价指标，但在使用时还要根据成交量、价格、时间周期、幅度空间来具体判断。
风险揭示：本信息不构成任何投资建议，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息作出决策，不构成任何买卖操作，不保证任何收益。如自行操作，请注意仓位控制和风险控制。

6. 量能指标是哪个指标？

能量指数是通过动态分析成交量的变化，从真实的能量变化中找出庄家的战略意图，识破庄家日内敲盘、假成交量、假买卖单的欺骗手段，从而达到安全跟进、稳定盈利的投资目的。
1.VMACD，也叫数量平滑异同移动平均，专门用来衡量数量和能量的发展趋势。属于量能趋势指标。这个指标只在一些高级软件系统中配置，在一般的老定型软件中是没有的。
2.RSI指数，又称量能相对强弱指数，是通过反映股价变化的上涨天数、下跌天数、成交量增加和成交量减少四个要素，预测市场供求关系和交易强弱的量能逆势指标之一。
3.ROC指标又称成交量变化率指标，是将今天的成交量与N天前的成交量进行比较，计算出一定时间内的成交量变化幅度，利用成交量的移动比较来衡量成交量的运动趋势，从而提前检测出成交量供求的强弱，进而分析出未来成交量的发展趋势及其掉头意愿。它是成交量的反趋势指标。
4.OSC指数也称为移动平均成交量指数。但并不只是计算成交量的移动平均线，而是通过成交量的长期移动平均线和短期移动平均线的对比，来分析成交量的运行趋势，及时判断趋势的变化方向。
5.STD指数也被称为交易量的标准差。标准差是一个统计概念，表示数据分散的程度。主要是根据一段时间内数据的波动来计算，用来描述数据的离散程度。标准差已广泛应用于金融证券的统计分析中。

7. 股票里量能指标都有哪些，怎么用

量能指标就是通过动态分析成交量的变化，识破庄家的盘中对敲、虚假放量，虚假买卖盘等欺骗手段，从真实的量能变化中找出庄家的战略意图，从而达到安全跟庄、稳定获利的投资目标。量比价先行,对于成交量研究的重要性不言而喻，但大多数投资者对成交量的认识至今仍停留在放量，缩量，天量，地量等的认识上，这种认识是片面的、眼前的、静止的认识，有效的量能技术研究必须是全面的、历史的、动态的。比如：沪市95年时100亿成交额已经是天量，可时至今日100亿只是行情向上拓展起码的量，对某只股票来说8%的换手已是历史天量，但对另一只股票来说30%的换手才能算是天量。
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8. 量能指标是哪个指标

能量指数是通过动态分析成交量的变化，从真实的能量变化中找出庄家的战略意图，识破庄家日内敲盘、假成交量、假买卖单的欺骗手段，从而达到安全跟进、稳定盈利的投资目的。
1.VMACD，也叫数量平滑异同移动平均，专门用来衡量数量和能量的发展趋势。属于量能趋势指标。这个指标只在一些高级软件系统中配置，在一般的老定型软件中是没有的。
2.RSI指数，又称量能相对强弱指数，是通过反映股价变化的上涨天数、下跌天数、成交量增加和成交量减少四个要素，预测市场供求关系和交易强弱的量能逆势指标之一。
3.ROC指标又称成交量变化率指标，是将今天的成交量与N天前的成交量进行比较，计算出一定时间内的成交量变化幅度，利用成交量的移动比较来衡量成交量的运动趋势，从而提前检测出成交量供求的强弱，进而分析出未来成交量的发展趋势及其掉头意愿。它是成交量的反趋势指标。
4.OSC指数也称为移动平均成交量指数。但并不只是计算成交量的移动平均线，而是通过成交量的长期移动平均线和短期移动平均线的对比，来分析成交量的运行趋势，及时判断趋势的变化方向。
5.STD指数也被称为交易量的标准差。标准差是一个统计概念，表示数据分散的程度。主要是根据一段时间内数据的波动来计算，用来描述数据的离散程度。标准差已广泛应用于金融证券的统计分析中。