如何选择目标客户?

2024-05-19 02:14

1. 如何选择目标客户?

如何找到目标客户?客户定位6个要点,这样做生意想不赚钱都难

如何选择目标客户?

2. 如何选择目标客户

我有个问题,想请教一下您:不是说“客户就是上帝”吗,我们把客户当上帝来服务了,可是“上帝”总让我感到恼火,有些客户简直恶魔,我不但没赚到多少钱,还倒贴了很多人力财力。这样的客户一个两个就算了,问题是数量不少。所以我给客户分类,只为质量好的客户服务,该怎么挑选呢,有没有标准? …… 寻找高产油井 对我的课评价高的人很多,像上海健特公司董事长,就曾经评价我的课至少值1000万美金。课的价值高不高,是看能不能触到听众心最敏感的部分,引起共鸣。来信的朋友最敏感的问题,是挑选好客户,也就是我们经常提到的选择优质客户。 专业的钻井队,一定要科学勘察,找到高产油井,再架好机器开始挖井。企业就是钻井队,要专业,要找准目标客户,再聚焦最大的资源提供优质服务,这样才能获得最合理的利润。 很多企业是不专业的,还没找到目标客户,就急着提供优质服务。就像不专业的钻井队,没勘察清楚地下有没有油,就往下挖。这边挖一口井,没油;那边挖一口井,还是没油。虽然跟专业队花费的力气是相同的,甚至动用了更多资源,结果呢?一定是空手而归。 有的客户,我们下再大的功夫,也赚不到他的钱。为什么?因为客户本身就不是优质的,他给不了多大的价值,我们再好的服务,也没办法得到更多的利润,这道理跟钻井采油一样。不是每口井都是高产油井,不是每个客户都是我们的目标客户,所以,我们要先判断对方是不是目标客户,再决定要不要提供优质服务。 产品是有形的,我们可以看它的外形,看它的质地,看它的独特性,去判断产品价值大小。客户呢?我们怎么看?怎么去判断其优不优质? 有个标准,可以帮助我

3. 如何选择目标客户

谈目标客户优选法前,先给大家读封信,是我前不久收到的一封电子邮件: 杨教授,我很敬佩您,因为您讲的课非常实用,很多方法都能派上用场。我有个问题,想请教一下您:不是说“客户就是上帝”吗,我们把客户当上帝来服务了,可是“上帝”总让我感到恼火,有些客户简直恶魔,我不但没赚到多少钱,还倒贴了很多人力财力。这样的客户一个两个就算了,问题是数量不少。所以我给客户分类,只为质量好的客户服务,该怎么挑选呢,有没有标准? …… 寻找高产油井 对我的课评价高的人很多,像上海健特公司董事长,就曾经评价我的课至少值1000万美金。课的价值高不高,是看能不能触到听众心最敏感的部分,引起共鸣。来信的朋友最敏感的问题,是挑选好客户,也就是我们经常提到的选择优质客户。 专业的钻井队,一定要科学勘察,找到高产油井,再架好机器开始挖井。企业就是钻井队,要专业,要找准目标客户,再聚焦最大的资源提供优质服务,这样才能获得最合理的利润。 很多企业是不专业的,还没找到目标客户,就急着提供优质服务。就像不专业的钻井队,没勘察清楚地下有没有油,就往下挖。这边挖一口井,没油;那边挖一口井,还是没油。虽然跟专业队花费的力气是相同的,甚至动用了更多资源,结果呢?一定是空手而归。 有的客户,我们下再大的功夫,也赚不到他的钱。为什么?因为客户本身就不是优质的,他给不了多大的价值,我们再好的服务,也没办法得到更多的利润,这道理跟钻井采油一样。不是每口井都是高产油井,不是每个客户都是我们的目标客户,所以,我们要先判断对方是不是目标客户,再决定要不要提供优质服务。 产品是有形的,我们可以看它的外形,看它的质地,看它的独特性,去判断产品价值大小。客户呢?我们怎么看?怎么去判断其优不优质? 有个标准,可以帮助我

如何选择目标客户

4. 客户如何细分

大部分中国公司不是缺乏客户数据,就是所取得的客户数据不准确、不完整。不过,这不应该妨碍使用简单的分析工具来进行突发情形的细分分析。公司可以从基于人口数据特征的细分入手(组成部分1:细分的特征)。在获取了更多的关键客户信息后,公司可以改进它们的细分策略,运用更为复杂的模型和多个变量分析来确定最有价值的细分客户群,这同时也结合了组成部分3:赢利能力。当公司更为成熟后,可以结合行为分析和不同时间点的客户变化形式,进行更复杂的客户细分(组成部分2:时间)。定期回顾和修订细分策略有利于公司不断根据自身能力的提高,将初步的细分策略发展成为能够为公司带来高价值的细分策略。
组织和流程。制定了细分策略后,公司必须建立细分工作的支持部门和流程。需要定义的流程包括发现和取得客户深入信息,分享该信息,并在公司范围维护这些信息。另一重要内容是在公司内部发展适合的技能组合,这不仅仅局限于市场和销售部门。成功的客户细分和管理要求公司的每一个员工都学会如何利用与客户的所有交互作用来增进对客户需求的理解,同时将这些客户信息在全公司范围进行分享。
当客户细分更深地融入公司运营时,公司应该改变组织结构,使高层管理人员“拥有”细分客户群并提供支持,正如前文中索尼公司的例子。矩阵式管理模型可能更为普遍,产品经理负责产品的营销,同时与高级管理人员进行协调,后者则负责向特定细分客户群提供产品组合。
技术基础。为了支持详细的客户分析,公司应该开始构建客户分析数据集市(customer analytical data mart)。全面的客户数据最终将由数据仓库提供,公司可以利用所有可获得的客户信息,来推动对客户的了解以及设计适合个别客户需要的各种活动。
数据集市建成后,公司应该开始引入复杂的分析和预测模型工具,利用内部收集的数据和外部数据源,确定最有价值的目标客户,并积极测试和挖掘尚未得到周到服务客户的潜在价值及数据关系。
随着客户细分日益与销售和市场营销活动集成在一起,公司可以考虑引入管理层指标板(management dashboards),以便跟踪细分策略状况。例如:营销活动的跟踪结果报告、渠道销售报告、细分客户群销售报告等,这些报告全部可以通过管理层指标板在用户计算机上获得。
需要特别指出的是,出于资金的限制或时间上的考虑,企业可能需要分步实施客户细分策略。比如针对企业的某一个产品或在某一个地区作客户细分,以便在最短时间内获得明显成效,并将取得的收益和经验投入下一个阶段或项目的实施,这种滚雪球似的发展模式最终会使客户细分策略在整个企业推而广之。

5. 如何做好目标客户分析?

[导读]企业朋友经常会唠叨,自决定开展网络营销开始,搭建了了企业官网,也做了竞价推广,也结合了免费的推广方式,但结果还是很不理想
企业朋友经常会唠叨,自决定开展网络营销开始,搭建了了企业官网,也做了竞价推广,也结合了免费的推广方式,但结果还是很不理想。这其中一方面是核心关键词的问题、另一方面是网站缺乏营销力,再者就是事前没有做好网站定位,目标用户定位不清晰。其实,在开展网络营销之前我们要认真分析用户群体,哪些人群会购买您的产品?下面就针对企业开展网络营销如何做好目标客户分析。
1、找准客户群体
什么是解决客户群体的需求,当然是产品了。比如”机械类网站建设“是我的产品,那么我客户群体机械类企业。”准“客户群体,就是机械企业需要做网站的,比如建材类行业,教育类行业则不是我的”准“客户群体。准客户群体是专门为这个客户定制的,找到针对群体,您的产品才会有价值。
2、分析客户群体活动范围
比如:机械类网站建设,这类客户群体会经常在机械类b2b平台或论坛,所以,找到客户群体的活动范围,在做详细的分析,宣传成本减半,效果显著。
3、了解客户的根本需求
企业要想”钓“到客户,最根本”饵“就是产品,怎么解决用户的问题。对企业来说解决客户问题,就是”饵“,所以要对您的产品进行包装。
4、筛选客户群体
当企业抛下”饵“后,会有不同的客户来咨询,这时就要进行客户筛选。企业筛选客户最根本的就是价格,不同价格对应不同的消费群体。如果您是所高端群体,则要定出适合高端客户的价格,千万不要将所有群体客户生意都做,不同阶层消费理念不同。对企业来说,要懂得”小网捞不到大鱼,大网不捞小鱼“的道

如何做好目标客户分析?

6. 如何做客户细分?

根据不同维度,对客户分类,然后找出各类客户的特征(如年龄在20-25岁女性客户都有了解接收品牌化妆品打折信息的需求),然后根据特征加以利用(对这里客户推送品牌化妆品打折券)。
客户细分的思路大概有以下几类
如果是个人客户,
1)生理信息(性别、年龄、民族)
2)家庭信息(婚姻状况、生育状况、家庭人数)
3)社会信息(职业/行业、职位、收入、教育、宗教、置业情况、价值取向……)
4)消费信息(喜爱品牌、消费频率、消费额度、消费结构……)
如果是法人客户
1)企业规模
2)企业年龄
3)企业性质(股份制 or 私有制、公有制 /家族 or 职业经理人)
4)行业、竞争对手、行业影响力5)地域6)上市情况
7)收入情况、盈利情况8)对本公司忠诚度(续单情况)、收入贡献情况、推荐成交量、

7. 如何轻松筛选目标客户?

如何找到目标客户?客户定位6个要点,这样做生意想不赚钱都难

如何轻松筛选目标客户?

8. 如何做客户细分?

根据不同维度,对客户分类,然后找出各类客户的特征(如年龄在20-25岁女性客户都有了解接收品牌化妆品打折信息的需求),然后根据特征加以利用(对这里客户推送品牌化妆品打折券)。
客户细分的思路大概有以下几类
如果是个人客户,
1)生理信息(性别、年龄、民族)
2)家庭信息(婚姻状况、生育状况、家庭人数)
3)社会信息(职业/行业、职位、收入、教育、宗教、置业情况、价值取向……)
4)消费信息(喜爱品牌、消费频率、消费额度、消费结构……)
如果是法人客户
1)企业规模
2)企业年龄
3)企业性质(股份制 or 私有制、公有制 /家族 or 职业经理人)
4)行业、竞争对手、行业影响力5)地域6)上市情况
7)收入情况、盈利情况8)对本公司忠诚度(续单情况)、收入贡献情况、推荐成交量、
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