大数据在证券营销中的作用将覆盖哪三个方面

1. 大数据在证券营销中的作用将覆盖哪三个方面

亲亲，你好。一是海量数据分散存储，整合难度大。二是寻找有效的人工智能算法需要长期探索。三是大数据业务的落地及人才的培养均需要继续加大力度。【摘要】
大数据在证券营销中的作用将覆盖哪三个方面【提问】
亲亲，你好。一是海量数据分散存储，整合难度大。二是寻找有效的人工智能算法需要长期探索。三是大数据业务的落地及人才的培养均需要继续加大力度。【回答】
亲亲，你好。从大数据技术的部署以及相关业务的开展来看，虽然证券行业许多公司都在战略上给予了高度的重视，但是在具体业务的落地和推进中，实际投入的资源有限，取得的进展也相对较慢。证券行业的核心竞争力在于“人”，大数据应用也不例外。【回答】

2. “大数据”主要涉及哪些领域？相关股票分别有哪些？

近期，大数据概念正在风靡全球，从华尔街到国内资本市场，大数据概念股持续走强。5月17日，可视化数据分析软件供应商Tableau 及大数据营销公司Marketo一登陆美股市场，便引来疯狂的买盘。截至当日收盘，Marketo的股价飙升77.69%，Tableau的股价也暴涨63.71%。美股对“大数据”概念的疯狂热炒很快传播到了A股市场。今年以来至今，大数据概念股逆市上扬，累计涨幅达47.8%。根据细分行业分类，“大数据”主要涉及七大领域，包括数据处理和分析环节以及综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设与维护、IT咨询和方案实施、信息安全等。
相关股票
“大数据”涉及的七大领域之一数据处理、分析环节和综合处理，与其相关的国内A股上市公司拓尔思和美亚柏科，近期表现抢眼。
语音识别作为“大数据”涉及的七大领域之一，近期，其相关的科大讯飞、大华股份(002236)、华平股份(300074)、中威电子(300270)和国腾电子(300101)等5只个股受到市场关注。
目前，国内A股市场中涉及视频识别行业的上市公司主要有5家，具体为：海康威视(002415)、大华股份、华平股份、中威电子、国腾电子。这5只个股今年以来至今均有不错表现，大华股份（74.34%）、华平股份（60.34%）、国腾电子（25.49%）、海康威视（22.47%）、中威电子（15.60%）。
目前，A股市场中涉及商业智能软件生产的上市公司主要有：久其软件(002279)、用友软件(600588)、东方国信(300166)。
对于国内企业而言，在大型设备与基础软件方面尚无法与全球IT巨头匹敌。不过，在应用软件、IT服务的多个细分领域，国内企业已积累了客户基础与行业、项目经验，有望借大数据的兴起而获得增长助力。
值得一提的是，汉得信息是我国本土领先的IT咨询企业，多年来致力于为企业提供高端ERP实施服务。
三分技术，七分数据，得数据者得天下。随着未来数据的规模剧增，数据中心的建设与维护是必不可少的。目前A股中涉及数据中心建设与维护的公司包括天玑科技(300245)、银信科技(300231)和荣之联(002642)。
目前A股涉及信息安全领域的个股包括：卫士通(002268)、同有科技(300302)、美亚柏科等等。

3. 关于大数据，证券公司的客户服务可以这样玩

对证券公司来说，开户的股民就是他们的用户，如何利用大数据来提供更好的用户体验，怎么用，恐怕是很多证券公司都考虑的问题。正如周鸿祎在自述中说的，其实很多时候企业并不需要去搞那些惊天地的大创新，贴近用户使用体验、增加用户好感的微创新可能更实用。
  
 我就冒昧的尝试着从一个股民的角度，提提证券公司可以怎么利用大数据。数据的来源可以主要是客户行为数据的分析。
  
  第一，可以从客户交易的数据中挖掘。 
  
 1、客户交易过的
  
 2、操作频率高的
  
 3、持有时间长的
  
 4、客户赚到钱的、赔了钱的
  
 5、客户放到自选股里的
  
      对于以上几类情况，最简单的就是将有关证券、行业的最新消息弹给用户，提示阅读。
  
      其次，完全可以借助证券板块的分类，对以上客户交易的股票属于相同、相关的板块的股票，以小窗或通知的形式，在手机、网上交易终端上弹出给用户，并标注说明“与您操作的某某股票同属xx行业且具有较好投资前景的股票，为您精选了N只，请您笑纳！”。 这个层次比较肤浅，稍深入一点，可以建立一个选股模型，在推荐的板块和股票中，进一步从上市公司基本面分析、技术指标分析，精选个股推送给用户。
  
        我们还可以进一步发挥下，对某用户交易的数据再挖几铲子，可以对其历史交易记录再分析一下，结合具体股票的基本面、技术走势和时间等要素，归纳出用户成功率高的操作模式，为用户提供他自己都没有想到的投资策略。你说这够贴心不？（当然，屡战屡败的用户可能就真的无法总结出这百战多胜的依据了，幸亏我还有过胜利记录，虽然不多，嘿嘿）
  
        如果政策允许，完全可以在ta准备交易某证券时，提示：您的选择太英明了，本公司今天已有x位用户与您英雄所见略同，购买了此证券！或者，您真是有独到见解，今日您是对此股票第一位钟情者！让ta可以换个角度考虑一下自己的交易是否合适。
  
  第二、将客户交易情况统计形成数据分析图表，作为增值服务提供给股民。 
  
        可以提供多种分析角度，供股民选择。比如：从证券类型，大盘、中小板、创业板、债券、基金、理财产品等分类统计和显示交易额及盈亏比例，让股民明了自己究竟哪类证券做的成功；从时间角度，按月份、加上重要节假日，看看哪个月赚钱多，运气旺；还可以从交易方式，按电脑软件委托、手机下单、电话委托等。
  
         可以分析提供股民的投资爱好，比如：行业上热衷煤炭、高科技、农林牧副渔等，形态上追涨、抄底等，操作上短平快、长期持有等，哪个方面收益大，哪个收益小。
  
  第三、 （参考前一条）将提炼出来的成功率高的股民投资策略，转成一个产品的形式 。
  
        根据其核心要素和特点，起个名字，比如：涨停板敢死队策略、APEC蓝选股策略等等，可以将这些策略产品放在公共平台上供其他人选择使用或购买。当然，如果真的不错，可以考虑收费哦。然后，给这些策略标注上，“已经有xxx位用户选择”的类似内容，让客户找到认同感。
  
        还可以从年龄上区分，划分为“激进青春”、“沉稳岁月”、“从容暮年”等，供我们股民自己对号找适合的位置。
  
  第四、非交易方面的增值服务。 
  
 1、交易地点的安全提醒。可以从发送交易的电脑IP地址、手机位置信息，获取到客户所在地理位置，与客户基本信息中的地址（或经常交易的地址）比较，提醒客户不在通常交易地点注意账户安全。（这个是模仿QQ登录提醒的哦。哈哈）
  
 2、顺着第1点，如果客户在外地，可以自动推送当地天气预报、吃住推荐、小吃、旅游景点等信息。哦，当地如果有营业网点，那也可以推给客户，最好能为提供享受到某些待遇就更美啦。
  
 3、好吧，我想了这么多了，剩下的大家自己开动起来拓展思路吧！嘿嘿。
  
   

4. 证券分析：数据挖掘能做什么？

证券分析工具与数据挖掘之间的关系，想必早已经有人在做研究了。这只是一个初步的想法，还远未成熟，并且因为所做的homework太少，这个想法所延伸的深度也不够，先记录下来，形成一个大概的框架，再慢慢往里面填充内容，进一步深化吧。
证券的量化分析技术
证券投资的主要分析方法中，包含一种叫做量化分析的方法。简言之，量化分析就是使用大量的数据，利用一些量化的数理模型对证券市场进行研究，涉及到了大数据的使用和数值处理模型的创建和应用。
数据挖掘技术
数据挖掘在量化分析中的应用实例
1. 三至五个例子。
在当前证券分析中的应用前景职业生涯：作为证券分析师的程序员和作为程序员的证券分析师要求是：
1. 数值分析的知识背景，是必须的。
2. 熟练的数据挖掘技术，至少要有个5年左右的全职积累。
4. 靠谱的心智水平，能够保持理性态度，即便是在股市中。